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機(jī)器人與智能系統(tǒng)碩士

MSc（Eng）in Robotics and Intelligent Systems

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

22 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	320000港幣/年

申請時(shí)間

2025Fall

2024-10-21 開放時(shí)間

2025-01-02 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-10-21 結(jié)束時(shí)間：2025-01-02 申請已結(jié)束

2025-04-11 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：2024-10-21 結(jié)束時(shí)間：2025-04-11 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://admissions.hku.hk/tpg/programme/master-science-engineering-robotics-and-intelligent-systems

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	5.5
托福	80	/

其它要求

1. 符合大學(xué)入學(xué)要求；

2. 持有工程學(xué)或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位，對機(jī)器人技術(shù)有濃厚興趣。

3. 通過個(gè)人陳述、成績單和簡歷，證明有動力和潛力在該課程中取得成功。

培養(yǎng)目標(biāo)

機(jī)器人與智能系統(tǒng)工程理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)學(xué)生從事機(jī)器人工程工作。2課程內(nèi)容包括機(jī)械設(shè)計(jì)、編程以及構(gòu)建、操作和應(yīng)用機(jī)器人系統(tǒng)的集成技能。該課程還強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)精神和協(xié)作，讓學(xué)生為完成這些目標(biāo)所需的眾多任務(wù)做好準(zhǔn)備。畢業(yè)后，學(xué)生已為成為獨(dú)立的研究人員和工程師做好了充分準(zhǔn)備，許多學(xué)生將成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界機(jī)器人研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。 1.加入我們創(chuàng)新的跨學(xué)科機(jī)器人與智能系統(tǒng)工程理學(xué)碩士課程，成為未來科技的一份子。 2.通過嚴(yán)格的課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深入學(xué)習(xí)機(jī)器人、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)方面的技能和知識。 3.與機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的頂尖專家和行業(yè)合作伙伴合作，參與推動技術(shù)發(fā)展的實(shí)際項(xiàng)目和研究。 4.由香港大學(xué)工程學(xué)院工業(yè)與制造系統(tǒng)工程系開設(shè)，擁有世界知名的教師團(tuán)隊(duì)。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	機(jī)器人建模、規(guī)劃和控制	Robot modelling, planning and control
2	機(jī)器人傳感與智能	Robot sensing and intelligence
3	系統(tǒng)集成	Systems integration
4	模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)	Pattern recognition and machine learning
5	數(shù)字信號處理	Digital signal processing
6	無線通信與網(wǎng)絡(luò)	Wireless communications and networking
7	數(shù)字通信	Digital communications
8	智能優(yōu)化	Intelligent optimization
9	人因工程	Human factors engineering
10	系統(tǒng)工程虛擬現(xiàn)實(shí)	Virtual reality for systems engineering
11	醫(yī)療保健系統(tǒng)工程	Healthcare systems engineering
12	網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)	Cyber-physical systems
13	工業(yè)工程的機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine learning for industrial engineering
14	數(shù)字孿生技術(shù)	Digital twin technologies
15	工業(yè)工程的計(jì)算方法	Computational methods for industrial engineering
16	物聯(lián)網(wǎng)	The internet of things
17	人機(jī)互動	Human-robot interaction
18	智能交通和自動駕駛	Intelligent transportation and autonomous driving
19	機(jī)器人學(xué)和智能系統(tǒng)的前沿領(lǐng)域	Frontiers in robotics and intelligent systems
20	當(dāng)代機(jī)器人學(xué)	Contemporary robotics
21	機(jī)器人控制	Robotic control
22	自主無人機(jī)	Autonomous drones
23	現(xiàn)場和服務(wù)機(jī)器人技術(shù)	Field and services robotics