| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 1年 | 27270英鎊 |
| 類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
| PTE | 64 | 59 |
要求數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位或?qū)W習(xí)過(guò)高級(jí)數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)成分的課程。
我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程獨(dú)特地將統(tǒng)計(jì)理論與最先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合,解決了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人員的高需求。它側(cè)重于發(fā)展統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算工具的熟練程度。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 貝葉斯推理和計(jì)算 | Bayesian Inference and Computation |
| 2 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
| 3 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation |
| 4 | 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ) | Foundations of Statistical Inference |
| 5 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化 | Large Scale Optimization for Machine Learning |
| 6 | 統(tǒng)計(jì)建模 | Statistical Modelling |
| 7 | 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
| 8 | 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 | Statistical Data Science Project |
| 9 | 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
| 10 | 計(jì)算統(tǒng)計(jì) | Computational Statistics |
| 11 | 深度學(xué)習(xí) 2 | Deep Learning 2 |
| 12 | 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) | Medical Statistics |
| 13 | 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) | Nonparametric Statistics |
| 14 | 數(shù)值方法和數(shù)值線性代數(shù) | Numerical Methods and Numerical Linear Algebra |
| 15 | 隨機(jī)過(guò)程 | Stochastic Processes |
| 16 | 時(shí)間序列和預(yù)測(cè) | Time Series and Prediction |
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