| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| 9月 | 1年 | 26280英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6 |
| 托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
| PTE | 67 | 64 |
心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、物理、工程或數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科背景; 認知神經(jīng)科學(xué)方向:申請人應(yīng)在研究論文中獲得至少 2:1(或同等水平)的成績(即規(guī)劃、開展研究和分析數(shù)據(jù)的經(jīng)驗); 計算神經(jīng)科學(xué)途徑:必須具有扎實的定量技能。具備 Python、Matlab、Java 和/或 C 編程能力者優(yōu)先。
認知神經(jīng)成像和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程有助于提供對認知和計算神經(jīng)科學(xué)重要理論的基本見解,并掌握神經(jīng)成像和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)方法的經(jīng)驗。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 心理學(xué)研究方法與技巧 | Research Methods & Skills in Psychology |
| 2 | 提出研究 | Proposing Research |
| 3 | 認知神經(jīng)科學(xué)方法與應(yīng)用 | Cognitive Neuroscience Methods & Applications |
| 4 | 行為和大腦數(shù)據(jù)科學(xué) I | Data Science for Behaviour and Brain I |
| 5 | 心智、大腦、模型 | Mind, Brain, Models |
| 6 | 轉(zhuǎn)化認知神經(jīng)科學(xué) | Translational Cognitive Neuroscience |
| 7 | 腦成像基礎(chǔ)知識 | Fundamentals in Brain Imaging |
| 8 | 電生理學(xué)方法在認知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用 | Application of Electrophysiological Approaches in Cognitive Neuroscience |
| 9 | 建模發(fā)展和多樣性 | Modelling Development and Diversity |
| 10 | 計算方法簡介 | Introduction to Computational Methods |
| 11 | 行為和大腦數(shù)據(jù)科學(xué) I 和 II | Data science for behaviour and brain I and II |
| 12 | 智能機器人 | Intelligent Robotics |
| 13 | 神經(jīng)計算 | Neural Computation |
| 14 | 機器學(xué)習和智能數(shù)據(jù)分析 | Machine Learning and Intelligent Data Analysis |
| 15 | 先進機器人技術(shù) | Advanced Robotics |
| 16 | 機器人視覺 | Robot Vision |
伯明翰大學(xué)數(shù)字傳媒與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)碩士研究生offer
伯明翰大學(xué)法學(xué)碩士研究生offer
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