| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 1年全日制 | 29,500英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
| 托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
| PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
申請(qǐng)人必須至少擁有一門數(shù)學(xué)要求較高的學(xué)科(例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理)的二級(jí)學(xué)位,并且必須能夠證明自己具備使用公認(rèn)的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行編程的良好能力。
與??巳卮髮W(xué)商學(xué)院、法學(xué)院以及行業(yè)頂尖專家合作授課; 旨在幫助沒有網(wǎng)絡(luò)安全或數(shù)據(jù)分析背景的學(xué)生在這些領(lǐng)域開始職業(yè)生涯; 了解如何使用數(shù)據(jù)分析識(shí)別和管理網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn),以及如何使用網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建和保護(hù)安全系統(tǒng); 探索更廣泛的安全要素,包括數(shù)學(xué)、人類和社會(huì)因素,以及研究網(wǎng)絡(luò)安全法和虛擬貨幣未來的選擇; 享受我們的綜合“迷你講座系列”,其中包括來自網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的行業(yè)合作伙伴的客座講座。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 安全基礎(chǔ)知識(shí) | Fundamentals of Security |
| 2 | 構(gòu)建安全可信的系統(tǒng) | Building Secure and Trustworthy Systems |
| 3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 | Introduction to Data Science |
| 4 | 數(shù)據(jù)系統(tǒng) | Data Systems |
| 5 | 研究項(xiàng)目 | Research Project |
| 6 | 安全評(píng)估與驗(yàn)證 | Security Assessment and Validation |
| 7 | 網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的國(guó)際法 | The International Law of Cyber Operations |
| 8 | 人權(quán)與現(xiàn)代技術(shù) | Human Rights and Modern Technologies |
| 9 | 比特幣、貨幣和信任 | Bitcoin, Money and Trust |
| 10 | 數(shù)據(jù)治理與道德 | Data Governance and Ethics |
| 11 | 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模 | Statistical Data Modelling |
| 12 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
| 13 | 進(jìn)化計(jì)算與優(yōu)化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
| 14 | 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) | Learning From Data |
| 15 | 隨機(jī)過程 | Stochastic Processes |
| 16 | 高性能計(jì)算 | High Performance Computing |
| 17 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的貝葉斯哲學(xué)和方法 | Bayesian Philosophy and Methods in Data Science |
埃克塞特大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生offer一枚
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