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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Data Science

所屬學(xué)院：計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

22 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1.5年	206000港幣/年

申請時間

2025Fall

2024-10 開放時間

2024-11-18 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-10 結(jié)束時間：2024-11-18 申請已結(jié)束

2025-01-13 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-10 結(jié)束時間：2025-01-13 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://admissions.hku.hk/tpg/programme/master-data-science

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6	5.5
托福	80	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目由香港大學(xué)統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦。課程為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)原理和實(shí)踐方面的培訓(xùn)，旨在提升學(xué)生在計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)模型的綜合運(yùn)用能力、為企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策模擬和解決問題的能力。申請人應(yīng)具備微積分和代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程和入門統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，并在這三個科目或相關(guān)領(lǐng)域至少通過一門大學(xué)或預(yù)科/?？谱C書課程。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	集群計(jì)算和云計(jì)算	Cluster and Cloud Computing
2	智能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)	Computational Intelligence and Machine Learning
3	統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference for Data Science
4	高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Advanced Database Systems
5	高級統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Advanced Statistical Learning
6	數(shù)據(jù)科學(xué)編程	Programming for Data Science
7	多媒體技術(shù)	Multimedia Technologies
8	數(shù)據(jù)可視化和可視化分析	Visualization and Visual Analytics
9	金融數(shù)據(jù)分析	Financial Data Analysis
10	大數(shù)據(jù)分析	Big Data Analysis
11	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning