| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| / | 2年 | $68160(2272美金/學(xué)分) |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 100 | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程允許學(xué)生將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于他們感興趣的領(lǐng)域,建立在我們的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證計(jì)劃中提供的四個(gè)基礎(chǔ)課程。我們的學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)行原始研究,包括在頂點(diǎn)項(xiàng)目中,并與我們的行業(yè)合作伙伴和教師進(jìn)行互動(dòng)。學(xué)生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或我們八個(gè)重點(diǎn)之一所涵蓋的學(xué)科領(lǐng)域。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 | Introduction to Data Science |
| 2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) | Computer Systems for Data Science |
| 3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Data Science |
| 4 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的算法 | Algorithms for Data Science |
| 5 | 概率論 | Probability Theory |
| 6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率與統(tǒng)計(jì) | Probability & Statistics for Data Science |
| 7 | 探索性數(shù)據(jù)分析和可視化 | Exploratory Data Analysis & Visualization |
| 8 | 統(tǒng)計(jì)推斷與建模 | Statistical Inference & Modeling |
| 9 | 翻譯生物信息學(xué) | Translational Bioinformatics |
| 10 | 計(jì)算機(jī)科學(xué)專題:機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 | Topics in Computer Science: Applied Machine Learning |
哥倫比亞大學(xué)土木工程與工程力學(xué)碩士研究生offer
哥倫比亞大學(xué)機(jī)械工程碩士研究生offer一枚
哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士錄取一枚
哥倫比亞大學(xué)材料科學(xué)與工程碩士錄取一枚
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