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健康數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

MSc Health Data Analytics

所屬學(xué)院：醫(yī)藥衛(wèi)生學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

92 QS 2025 15 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月開(kāi)學(xué)	學(xué)制1年（全日制）/2年（非全日制）	22750英鎊/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	寫(xiě)作不低于6分，其余各項(xiàng)不低于6.5分
托福	/	/

培養(yǎng)目標(biāo)

在衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)領(lǐng)域培養(yǎng)新一代領(lǐng)導(dǎo)人。利茲大學(xué)健康數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)新一代的數(shù)據(jù)科學(xué)家，使他們具備分析和解釋人口健康和醫(yī)療保健提供環(huán)境中“大數(shù)據(jù)”所需的專(zhuān)業(yè)技能。數(shù)據(jù)革命將改變我們對(duì)健康的理解，并為治療方法的發(fā)展和醫(yī)療服務(wù)的提供提供新的見(jiàn)解。要釋放這種潛力，需要在數(shù)據(jù)分析技能方面進(jìn)行類(lèi)似的革命，將新出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)技能與先進(jìn)的科學(xué)和批判性推理相結(jié)合。我們的課程提供專(zhuān)業(yè)和技術(shù)技能培訓(xùn)，以支持學(xué)生所選領(lǐng)域的健康研究職業(yè)發(fā)展。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	健康數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Health Data Science
2	健康數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference for Health Data
3	用觀測(cè)數(shù)據(jù)模擬預(yù)測(cè)和因果關(guān)系	Modelling Prediction and Causality with Observational Data
4	健康數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步技術(shù)	Further techniques in Health Data Analytics
5	健康數(shù)據(jù)分析師的專(zhuān)業(yè)技能	Professional Skills for Health Data Analysts
6	基于觀測(cè)數(shù)據(jù)的因果推理建模策略	Modelling Strategies for Causal Inference with Observational Data