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數(shù)據(jù)科學理學碩士

M.S. Data Science

所屬學院：藝術，科學與工程學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

154 QS 2025 34 U.S.NEWS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
秋季	30學分	1784美元/學分

申請時間

2025Fall

- 開放時間

2025-01-05 Round1

2025Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2025-01-05 申請已結束

2025-02-15 Round2

2025Fall Round2 開始時間：- 結束時間：2025-02-15 申請已結束

項目官網(wǎng)

https://www.sas.rochester.edu/dsc/graduate/ms.html

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	105	/

培養(yǎng)目標

我們的數(shù)據(jù)科學理學碩士課程獲得了紐約州的認可，并在數(shù)據(jù)科學的基礎和應用方面提供了強大的背景。該課程可在全日制學習的兩個學期或三個學期完成。兩個學期版本適合具有強大計算機科學和數(shù)學背景的學生，并且渴望承擔相對繁重的課程負擔（每學期四門課程）以便快速畢業(yè)。在三個學期的版本中，學生每學期開三門課程，許多學生在春季和秋季學期的暑假期間實習。我們的課程為學生提供了與企業(yè)招聘人員會面的機會，并提供申請實習的建議，但我們不保證在實習期間安排。該課程專為具有科學，工程，數(shù)學或商業(yè)領域背景的學生而設計。我們歡迎中期職業(yè)申請人以及大學畢業(yè)生。準學生應具備一定的編程經(jīng)驗和數(shù)學能力。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)結構藝術	The Art of Data Structures
2	統(tǒng)計學計算導論	Computational Introduction to Statistics
3	中間統(tǒng)計和計算方法	Intermediate Statistical and Computational Methods
4	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
5	數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Database Systems
6	數(shù)據(jù)科學工具	Tools for Data Science
7	數(shù)據(jù)科學中的時間序列分析與預測	Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
8	人機交互	Human Computer Interaction
9	人工智能	Artificial Intelligence
10	機器學習	Machine Learning