| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| 2月 | 1.5/2年 | 56800澳元/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 79 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | 50 |
莫納什大學(xué)的商務(wù)分析專業(yè)課程旨在開發(fā)思維、計算和分析技能,以便學(xué)生使用數(shù)據(jù)為當(dāng)今問題提供基于證據(jù)的解決方案。您將學(xué)習(xí)如何批判性地評估他人提供的信息,通過采集和分析自己的數(shù)據(jù),并強可再生的方法。本課程適合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和工程等定量學(xué)科的本科畢業(yè)生。課程內(nèi)容以學(xué)生為中心,具有包容性、可及性和參與性。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 統(tǒng)計思想 | Statistical thinking |
| 2 | 機器學(xué)習(xí)概論 | Introduction to machine learning |
| 3 | 應(yīng)用預(yù)測 | Applied forecasting |
| 4 | 數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 | Introduction to data analysis |
| 5 | 原始數(shù)據(jù) | Wild-caught data |
| 6 | 協(xié)作和可復(fù)制的實踐 | Collaborative and reproducible practices |
| 7 | 探索性數(shù)據(jù)分析 | Exploratory data analysis |
| 8 | 數(shù)據(jù)通信 | Communicating with data |
| 9 | 商業(yè)分析創(chuàng)意活動 | Business analytics creative activity |
| 10 | 高級統(tǒng)計建模 | Advanced statistical modelling |
| 11 | 高維數(shù)據(jù)分析 | High dimensional data analysis |
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