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統(tǒng)計學(xué)(數(shù)據(jù)科學(xué))理學(xué)碩士

MSc Statistics (Data Science)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡34,350

申請時間

2024Fall

- 開放時間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：已截止 距申請截止還剩-20270天

項目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標(biāo)準(zhǔn)） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標(biāo)準(zhǔn)） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標(biāo)準(zhǔn)） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標(biāo)準(zhǔn)） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級學(xué)位

多鄰國英語測試：

標(biāo)準(zhǔn)水平：總分 115 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標(biāo)準(zhǔn)：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標(biāo)

在本碩士課程中，您將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)及其在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用。您將探索數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的各種統(tǒng)計方法，并探索該領(lǐng)域的最新發(fā)展。本課程將探討這些方法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。這些領(lǐng)域包括科學(xué)、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境。您還將利用課程中掌握的研究技術(shù)，在數(shù)據(jù)科學(xué)的某個領(lǐng)域開展獨(dú)立調(diào)查。

登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)	Applied Statistics
4	計算統(tǒng)計學(xué)	Computational Statistics
5	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
6	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
7	大數(shù)據(jù)	Big Data
8	高級模擬方法	Advanced Simulation Methods
9	高級統(tǒng)計金融	Advanced Statistical Finance
10	貝葉斯方法	Bayesian Methods
11	生物統(tǒng)計學(xué)	Biostatistics
12	當(dāng)代統(tǒng)計理論	Contemporary Statistical Theory
13	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
14	統(tǒng)計金融導(dǎo)論	Introduction to Statistical Finance
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	非參數(shù)統(tǒng)計	Nonparametric Statistics
17	統(tǒng)計遺傳學(xué)和生物信息學(xué)	Statistical Genetics and Bioinformatics
18	隨機(jī)過程	Stochastic Processes
19	生存模型	Survival Models
20	時間序列分析	Time Series Analysis
21	機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計學(xué)研究	Statistics Research