| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 2年 | 150000人民幣/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 5.5 |
| 托福 | 80 | / |
學士學位或同等學歷
旨在促進數(shù)據(jù)處理和分析研究中統(tǒng)計分析,邏輯推理和計算智能的緊密結(jié)合。這些課程將提供嚴格的研究培訓,使學生成為知識淵博的研究人員,在檢查和分析學術(shù)界或工業(yè)界的數(shù)據(jù)的過程中,精通應(yīng)用邏輯,數(shù)學,算法和計算能力,從而獲得有價值的見解,以做出更好的決策。 研究型碩士課程旨在讓學生了解數(shù)據(jù)科學和分析的科學,教育和商業(yè)應(yīng)用開發(fā)所涉及的問題。哲學碩士課程的畢業(yè)生應(yīng)表現(xiàn)出對該學科問題的良好工作知識。他或她應(yīng)該能夠綜合和創(chuàng)造新知識,為該領(lǐng)域做出貢獻。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
| 2 | 數(shù)據(jù)科學中的深度學習 | Deep Learning in Data Science |
| 3 | 面向數(shù)據(jù)科學的高級數(shù)據(jù)庫管理 | Advanced Database Management for Data Science |
| 4 | 高級機器學習 | Advanced Machine Learning |
| 5 | 數(shù)據(jù)科學和分析的并行編程 | Parallel Programming for Data Science and Analytics |
| 6 | 數(shù)據(jù)科學與分析基礎(chǔ) | Foundation of Data Science and Analytics |
| 7 | 數(shù)據(jù)科學計算 | Data Science Computing |
| 8 | 區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護 | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
| 9 | 數(shù)據(jù)探索和可視化 | Data Exploration and Visualization |
| 10 | 時空數(shù)據(jù)分析 | Spatio-Temporal Data Analysis |
| 11 | 專題 | Special Topics |
| 12 | 獨立學習 | Independent Study |
| 13 | 計算機視覺及其應(yīng)用 | Computer Vision and Its Applications |
| 14 | 凸和非凸優(yōu)化 I | Convex and Nonconvex Optimization I |
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